局数从哪里来
- 官方免费试玩
- 大部分游戏，我们读的是游戏商自己发布的试玩版（用游戏币，不用真钱）。游戏逻辑是游戏商自己的，不下任何真钱。
- 公开直播结果
- 像 Spaceman 这样不用操作的游戏，每一局都会发布在公开的结果数据流上。我们读这个数据流，从来不在上面下注。
- 不用真钱，没有平台账号
- 实验室在任何赌场或平台都没有账号，从来不下真钱。我们公布的东西，不靠任何平台配合。
- 数据源送来的每一局
- 数据源送来的每一局，都按顺序记录，附上时间。我们从不抽样、筛选或丢掉局数来凑出某个数字；一个数字描述的是很多局的表现，不是一小段。如果发现某种方法漏记了局，受影响的记录会被存档，重新开始计数；见更新记录。
数字什么时候公布
只有样本够大、也够新，游戏页面才显示实测数字。在那之前，页面显示的是还差什么，从来不放一个占位数字。
- 样本门槛
- 至少 1 万局记录。少于这个数，误差范围太宽，说明不了什么，所以页面显示还差多少局，而不是一个数字。样本量决定一个数字能有多准。按固定 2 倍兑现，每局要么拿回两倍本金、要么全输，所以 1,000 局的 95% 误差范围大约是正负 6 个百分点，宽到分不出 97% 和 91% 的游戏；2 万局能收窄到大约正负 1.4 个百分点。
- 暂无新数据
- 如果 6 小时都没有新局，这款游戏会标为暂无新数据。上次公布的计数和时间会留着，让你看到它有多旧。Plinko X 每天只在一个固定时段记录，所以它的时限更长，是 26 小时。
- 自动下注方案
- 自动下注方案的误差，取样本波动和赔率表波动里较大的那个；只有 95% 误差范围缩到上下 5 个百分点以内，才会公布。
- 覆盖范围
- 实验室记录的是它看到的局，不是所有玩过的局。比如，JetX 的监听程序大约每 35 分钟重连一次，每次漏掉大约 4 局（约 8%）。漏掉的局跟着时钟走，不跟着结果走，所以不会让数字偏向哪一边；「已记录局数」指的是实验室记录到的局。
- 每个数字
- 每个实测数字都附样本量（n）、截至时间和 95% 误差范围。三样缺了任何一样，都当作程序错误处理。
状态标签
每个数字怎么算
先用白话讲每个数字，再给出背后的那条公式。崩盘游戏的返还率、到达率和秒崩比例，可以用页面上每个倍数区间的局数重算。中间值、我们见过的最高倍数、自动下注方案的误差范围这些数字，要用原始局才能算；封存日的记录可以申请。跑这些公式的程序代码，目前没有公开。
固定收手目标的返还率（RTP）
想象每一局都在目标倍数 t 自动收手。按这套方法，一局的爆点至少是 t，就算到达 t。这时它拿回下注的 t 倍，不然什么都拿不回。t 的返还率（长期每 100 拿回多少），就是这些回报的平均。每款崩盘游戏的主数字，是实测返还率（固定在 2 倍收手）。
return_i = t（如果 crash_i ≥ t），否则为 0 RTP@t = (1/n) × Σ return_i回报的 95% 误差范围
用正态近似，算出每局回报的误差范围。用这种方法算出的范围，大约每 100 个样本里有 95 个会包住真正的长期回报；局数越多，范围越窄。
RTP ± 1.96 × s / √n s = return_i 的样本标准差占比用 Wilson 区间
局数的占比，比如秒崩率，或到达某个目标的局占多少，用 Wilson score 区间来算。它不会超出 0 到 100%，占比很小时也可靠。
p̂ = k / n, z = 1.96 (p̂ + z²/(2n) ± z × √(p̂(1 − p̂)/n + z²/(4n²))) / (1 + z²/n)中间值和最高倍数
中间值是一半的局落在它下面的那个倍数。最高倍数是见过最大的那个。两者都是样本里观察到的统计数字，不附误差范围。最高倍数说明不了下一局。
中间值 = 爆点排好序后正中间的那个值 最高倍数 = max(crash_i)分布区间
实验室数据源把爆点分进固定的区间。每个区间包含下限、不包含上限，所以刚好在 2.00x 爆的局，算在 2–3x，不算在 1.5–2x。
区间：<1.01, 1.01–1.5, 1.5–2, 2–3, 3–5, 5–10, 10–30, 30+ 区间 = [下限, 上限)到达率：到达某个目标的局占多少
一局要么拿回 t，要么什么都没有，所以 t 的平均回报除以 t，刚好就是到达 t 的局占多少。到达率曲线，就是用每个目标的实测返还率画出来的。
P(crash ≥ t) = RTP@t / t卡方检验
结果本该机会均等的地方，比如骰子的各个面，卡方检验会把数出来的结果和均等的占比对比。p 值小，说明在机会均等的情况下，这样的计数不太可能出现；它说明不了下一局会往哪边走。
χ² = Σ (O − E)² / E, df = k − 1前后两局的关联（滞后 1 期自相关）
我们会检验一局的结果和上一局有没有关系。数据源还没有产出这个检验，所以还没有公布数字。
r₁ = Σ (x_i − x̄)(x_{i−1} − x̄) / Σ (x_i − x̄)²
颜色游戏
在三颗骰子的颜色游戏里，实验室记录每一局出现哪些颜色，再拿去和公平的骰子对比：每颗骰子上，每种颜色的机会都是六分之一，三颗骰子互不影响。
- 检验什么
- 每种颜色在所有骰子里的占比，对比 1/6（Wilson 95% 误差范围），再对六个计数做一次卡方检验（自由度 5，p 值由本网站计算）。一种颜色刚好出现在 1、2 或 3 颗骰子上的频率，对比 75/216、15/216 和 1/216。两颗同色和三颗同色，对比 90/216 和 6/216。还有不算倍数的基础返还，对比精确的 199/216（92.13%）。每个数字都从原始计数重新算，满 1 万局、而且数据源是最新的时候才公布。
- 不按单颗骰子检验
- 数据源按游戏商显示的顺序列出三颗骰子（两颗同色的排在前面），不是按哪颗实体骰子落在哪里。所以「第一颗骰子」没有意义，实验室从不拿一个骰子位置和另一个比。
- 六种颜色同时检验
- 同时检验六种颜色，至少有一种颜色光靠运气跑出 95% 范围的机会，会升到大约 26%。游戏页面上的白话总结，用 Bonferroni 校正来处理：只有 1/6 落在某种颜色放宽后的范围外（大约上下 2.64 个标准误），才说这种颜色不对劲。每种颜色自己的 95% 误差范围照样列出。
- 没有测量的
- 游戏商公布的返还率，包含每局开始前放在颜色上的随机倍数。实验室只记录颜色，不记录倍数，所以那个数字只当作官方公布来显示，没有测量。不算倍数的基础返还，不是返还率（RTP）。
计算方法版本
lab-v2.0- lab-v2.0 规定这个网站怎么计算数字、什么时候公布、怎么显示。它印在每个实测数字旁边，API 也会返回它。
crashlab-v1- 数据采集程序的第一版测量方法。
crashlab-v2- 用在测量方法改过的地方：这些游戏在 2026年10月7日重新开始计数（见更新记录）。每份公布的汇总，都标明它是按哪个数据源版本计的。
更新记录
颜色游戏：骰子颜色检验
三颗骰子的颜色游戏，现在有骰子颜色检验：颜色占比对比 1/6、卡方检验、每局出现几颗、两颗同色和三颗同色，以及不算倍数的基础返还，并校正六种颜色同时检验的影响。没过样本门槛之前，什么都不公布。
Spaceman 和 SmartSoft 重新计数
在公布任何数字之前，实验室发现了两个采集问题。Spaceman 方面，之前的方法记录的是直播里看到的最高倍数；只要漏掉了跳动的数据点，就会把爆点记低。SmartSoft 的 JetX、Helicopter-X 和 Cricket-X 方面，采集程序漏掉了低倍数的局。旧记录已经存档、排除在外，重新开始计数。之前从没公布过任何数字。
「我们怎么算」取代 2026年4月的计算方法
实验室现在从试玩和公开直播测量游戏，不再评估平台。之前的文件原封不动保存在存档里。
公平性标签让你能检查什么
每款游戏都有一个标签。标签决定我们怎么说：只有可自行验证的游戏，才会被说成可以一局一局检查。
- 可自行验证
游戏商公开了方法：一局揭晓后，可以用它的种子（决定结果的密码）重新算出结果。
你可以检查单独一局，你自己就能查：把揭晓的服务器种子算出哈希，和开局前显示的哈希对比。哈希「封条」检查器。
- 先公布哈希
结果在揭晓前先用哈希值（事先公布的「封条」）锁定。你可以检查这一局结束后结果有没有被改过。但玩家影响不了种子，游戏商也没有公布从哈希算出结果的公式。
你可以检查结果在开局前就定好了，之后没被改过。但查不到哈希怎么变成结果。
- 第三方认证随机
有检测机构认证过它的随机数生成器（RNG）。玩家没办法自己检查单独一局；我们靠很多局的结果来测量。
你可以检查单独一局查不了。拿我们数出来的长期数字，和官方公布的对比。
- 真人实物开奖
结果来自直播里的实物设备，比如骰子或转盘。单独一局事后没办法检查；我们靠很多局的结果来测量。
你可以检查单独一局查不了。看很多局的计数；本该机会均等的结果，拿去和均等的占比对比。
- 无法验证
我们没找到任何公开的方法来检查一局的结果。能测量的，只有很多局结果的整体规律。
你可以检查只能看很多局结果的整体规律。我们不会说这些游戏可以验证。
我们不做的事
- 预测任何一局，或告诉你什么时候玩、什么时候收手。
- 介绍平台，或告诉你去哪里玩。
- 收游戏商或平台的钱。
- 下真钱。
历史只说明游戏过去的表现，不能预测下一局。