Crash X
Turbo Games· 崩盘游戏
基本资料
Turbo Games
- 实验室状态
- 已测出
- 已记录局数
- 官方公布
官方公布 什么是官方公布？
官方公布
96%
- 最近一局记录于
过去的局说明游戏的表现，不能预测下一局。
简单回答
没有机器人能预测 Crash X。Crash X 游戏的设计，让每一局的爆点都和上一局无关，实验室会检验这一点。所以过去的结果，应该透露不了任何关于下一局的信息。官方公布的 Crash X 返还率（RTP，长期平均）是 96%。截至 2026年10月17日 01:15 UTC，在记录的 48,815 局里，实测返还率（固定在 2 倍收手）是 94.1%（95% 误差范围 93.2% 至 95.0%）。
截至 2026年10月17日 01:15 UTC，Crash X 记录的 48,815 局里：6.3% 低于 1.01x 就爆（95% 误差范围 6.1% 至 6.5%）；9.6% 升到了 10 倍（95% 误差范围 9.3% 至 9.9%）；记录到的最高倍数 7,985x†（实际记录到的，没有误差范围）。
核心数据
每个数字都附样本量、时间和 95% 误差范围。中间值和最高倍数是样本本身的事实，所以没有误差范围。
什么是实测返还率（固定在 2 倍收手）？
实测返还率（固定在 2 倍收手）
94.1%
什么是爆点中间值？
爆点中间值
1.87x
什么是秒崩率？
秒崩率
6.3%
什么是最高倍数？
最高倍数
7,985x
什么是样本量？
样本量
48,815
什么是 95% 误差范围？
95% 误差范围
94.1%
最近的局
这是历史，不是预测。时间是大约的。
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爆点倍数分布
每局结束在哪里，分成八个区间。第一个区间是秒崩：低于 1.01x 就结束的局。
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到达率曲线
能升到每个倍数才结束的局占多少：在 t 倍的返还率除以 t，在五个目标上测量。
不同收手目标的返还率
如果每一局都在同一个目标自动收手，长期能拿回多少。
崩盘特征（DNA）
根据实测样本分出的五个描述性等级。这是在描述游戏的表现，不是评分，也不是叫你选哪一款。
里程碑
在几个固定局数时，2 倍收手的实测返还率和秒崩率。局数越多，误差范围越窄。
| 里程碑 | 时间段（UTC） | 2 倍收手返还率（误差范围） | 秒崩率（误差范围） |
|---|---|---|---|
| 10,000 局 | 2026年10月7日至 2026年10月9日 | 92.7% 90.7% 至 94.7% | 6.4% 6.0% 至 6.9% |
| 25,000 局 | 2026年10月7日至 2026年10月12日 | 94.1% 92.9% 至 95.4% | 6.2% 5.9% 至 6.5% |
| 目前全部局数 48,815 局 | 截至 2026年10月17日 01:15 UTC | 94.1% 93.2% 至 95.0% | 6.3% 6.1% 至 6.5% |
没有看到随时间变化的迹象：4 段、每段 1 万局的数据彼此一致（检验 p ≥ 0.5）。
常见说法检验
玩家对 Crash X 的看法，游戏原理和数学怎么说，实验室目前数到了什么。
Crash X 能预测吗？
机器人、软件或信号群能预测下一局的结果。
不能。游戏设计成每一局都和上一局互相独立，实验室会检验这一点。所以过去的结果，应该透露不了任何关于下一局的信息。预测软件只给你看猜中的，把猜错的藏起来；有些还附带邀请链接一起推销。
Crash X 有「好运时段」或规律吗？
游戏在某些时段返还得更多，或者有看得出来的规律。
不是。游戏不知道现在几点，也不知道你玩过什么。看起来手气很顺的时段或规律，只是随机结果平常的扎堆；换一批新数据，它应该不会再出现。实验室会检验这一点。
在 Crash X 里输了就加倍，有用吗？
每输一次就把下注加倍，最后一定有赚。
不是。加倍常常赚到一点小钱，偶尔一次全部输光。够长的连输迟早会来，那时下一注会超过你的本金或桌子的上限。每一注的庄家优势都一样。
Crash X 被操控了吗？
游戏被操控，玩家拿回的比官方公布的返还率还少。
这正是实验室在测量的。每款游戏都有内置的庄家优势；问题是实际结果和游戏商公布的返还率对不对得上。我们公布实测返还率和它的误差范围，让你自己看答案，不用只信我们。
规则和计算
倍数从 1.00x 开始上升，直到这一局在一个随机的爆点结束。崩盘前收手，就能拿到下注额乘以当时的倍数；崩盘时还没收手，就输掉下注。
官方公布的数字意味着什么
如果官方公布的 96% 成立，能升到倍数 t 的局，比例就是 96% 除以 t。这些是从官方数字推出来的结果，不是测量。
| 倍数 t | 官方数字成立时，升到 t 的局的比例 |
|---|---|
| 1.5x | 64.0% |
| 2x | 48.0% |
| 3x | 32.0% |
| 5x | 19.2% |
| 10x | 9.6% |
公平性
常见问题
预测、规律、输了加倍和操控的问题，答案在上面的常见说法检验。
- Crash X 在 1.00x 秒崩的比例是多少？
- 截至 2026年10月17日 01:15 UTC，Crash X 记录的 48,815 局里，有 6.3% 低于 1.01x 就爆（显示为 1.00x），也就是秒崩（95% 误差范围 6.1% 至 6.5%）。如果官方说的 96% 属实，而且游戏用的是标准崩盘公式（升到 x 倍的机会＝返还率 ÷ x），大约会有 5.0% 的局低于 1.01x 就爆。公式算出的 5.0% 不在这个 95% 误差范围里，所以在这 48,815 局里，Crash X 的这个比例和标准公式算的不一样。这是测量结果，不是对公平性的结论：官方说的返还率，要看 2 倍收手的实测返还率。过去的局说明游戏的表现，不能预测下一局。看看实验室怎么算。
- Crash X 有多少局能升到 2 倍和 10 倍？
- 截至 2026年10月17日 01:15 UTC，Crash X 记录的局里有 47.1% 升到了 2 倍（95% 误差范围 46.6% 至 47.5%，共 48,815 局），9.6% 升到了 10 倍（95% 误差范围 9.3% 至 9.9%，共 48,815 局）。如果官方说的 96% 属实，而且游戏用的是标准崩盘公式，大约会有 48.0% 升到 2 倍、9.6% 升到 10 倍。这些是过去那些局的比例，不是下一局的机会。
- Crash X 记录到的最高倍数是多少？
- 7,985x†，是实验室在 Crash X 记录的 48,815 局里见过的最高倍数（截至 2026年10月17日 01:15 UTC）。† 是在记录的局里观察到的，所以没有误差范围。这是过去的局的记录，不是目标，也不是预测。
- Crash X 官方说的 96% 返还率（RTP）是真的吗？
- 官方公布的是 96%（来源：https://turbogames.io/games/crash-x/）。实验室在 Crash X 固定在 2 倍收手实测：截至 2026年10月17日 01:15 UTC，在记录的 48,815 局里，返还率是 94.1%（95% 误差范围 93.2% 至 95.0%）。整个误差范围都比官方说的少。同时比较很多款游戏时，平均每 20 个范围就会有 1 个纯属运气不好而偏低，所以这只是提醒，还不是结论。实测返还率（固定在 2 倍收手）是这批样本里，每局都在 2 倍收手的返还，不是这款游戏的整体返还率。
- 怎么引用 Crash X 的数据？
- 用这一页「数据和引用」下面的引用格式。公布了数字以后，它会写明指标、数值、95% 误差范围、准确的局数和截至时间（UTC），再加上计算方法的版本、引用编号和页面链接。编号只代表某款游戏和某个月，不是固定不变的快照，所以引用数字时，一定要连同局数和截至时间。公布的数字和指纹按 CC BY 4.0 使用。原始记录每个 UTC 日封存一次，并公布 SHA-256 指纹，所以之后发出的文件可以拿来核对。
数据和引用
每日指纹
| 日期（UTC） | 行数 | SHA-256 |
|---|---|---|
| 4,983 | 1b3a406f957e1fa430200561c9a704cd9a19ace5ebc0c9c76c15002062b80a5f | |
| 4,971 | cbd739799258115ae3347fb513e4930772779cdacc9821c7443546f47f304cfb | |
| 4,921 | 3178a2c7307ad4c131646f8ed11b7e5ef2193712e8e5d9b394075b8bad491064 | |
| 4,966 | 646c9130f2c9041d4f4e4c6f9a62da525e8fd000a1842bf0f20414c741f65359 | |
| 4,924 | 2e5d9e588eca0a5f49a6fca6a5589a35ee349d4829085280a2c4296a738e751a | |
| 4,898 | 2b628e39bd0e1c13547eeab699fe2a96e338c75f6c4723f147faa2d447662a3d | |
| 4,894 | e08d4b5b3ba0a683ddf47c015ce201921fb20679a89e3da7d9587a9001e626c8 | |
| 4,930 | 04a3f4b78ccf24159d2a2fb84bd00cbb43a5980dc1a00d33c145fcc388e0341b | |
| 4,908 | ebba4f28ab25295adb7a68d39f44408f867f4622a6e548bd0a8d93c8620b7d9f | |
| 4,125 | a7b936333facf4c30fd8499f58145538539d0fbab60ff66ab70c0aa746fb2278 |