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证据分级:要数多少局,一个数字才有意义

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公平性和验证
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关于一款游戏的数字,背后的证据有多强,它就有多可信。游戏商公布的返还率,是官方说法。几百局几乎说明不了什么。记录超过 1 万局之后,实测返还率连同它的 95% 误差范围,才开始检验官方说法;局数越多,能看出的差距就越小。

为什么不是每个数字都一样可信?

因为崩盘游戏的结果起伏很大。每一局不是输掉整注,就是拿回注额的若干倍,所以只数少少几局,单靠运气就可能离游戏真正的返还率很远。数的局越多,结果就越接近真实的数字,它能对得上的数值范围也越窄。

「这款游戏返还了 94%」这句话,在 300 局之后说和在 30 万局之后说,意思完全不同。前者是噪音,后者是很强的证据。会看一个数字,就是要先问:它背后有多少局。

证据分哪几级?

可以把它想成三级。这是帮你看懂数字的方法,不是评分:实验室不发徽章,也不排名次。它公布每个数字时,都附上样本量、时间和误差范围,让这些自己说话。

第 1 级:官方说法。游戏商在游戏规则里公布的返还率。它告诉你游戏设计上要做到什么。在这个网站上,它一律标为官方公布。现在很多游戏页面都停在这一级,因为还没开始数,或者还没数到最低局数。

第 2 级:已公布的测量。至少记录了 1 万局,实测返还率显示在官方说法旁边,附上样本量、计数的时间和 95% 误差范围。到这一级,官方说法和测量之间如果有大的差距,就会显出来;小的差距可能还看不出来。

第 3 级:很窄的测量。局数多得多,多到误差范围很窄。到这一级,就连小的差距,比如在低收手目标上不到一个百分点的差距,也看得出来。

每个样本量下,误差范围有多宽?

一款设计返还 97% 的游戏,在 2 倍收手的返还率,95% 误差范围大约是:

数了多少局误差范围(上下各)能看出什么
100约 20 个百分点看不出有用的东西
1,000约 6 个百分点只看得出差得很离谱的
10,000约 2 个百分点几个百分点的差距
100,000约 0.6 个百分点不到一个百分点的差距

示意数字,不是实验室的测量。

收手目标越高,要达到同样的精确度,就要数更多局,因为拿到回报的局更少。目标是 10 倍时,1 万局的误差范围接近上下 6 个百分点。《返还率是什么》会把算法讲给你看。

每个阶段,实验室显示什么?

每个游戏页面都有一个状态,告诉你看到的是哪一级:

  • 还没开始。一局都还没数。页面只显示游戏商的官方说法,别的都没有。
  • 正在数。正在记录局数,但还没到最低局数。页面显示还差多少局,从不显示临时数字。
  • 已测出。局数超过了 1 万局。实测数字连同样本量、时间和 95% 误差范围,显示在官方说法旁边。

页面从不放一个占位的数字。没有数据,就显示没有数据。到游戏列表看每款游戏数到哪里了,或者打开单独一款,比如 Spaceman 或 Aviator。

为什么不先公布,之后再更新?

因为太早公布的数字,容易被误读,也很难收回。400 局后一张「实测返还率 91%」的截图,会被到处转发,当成游戏被操控的证据,虽然 400 局根本证明不了这一点。一个 103% 的数字,又会被当成某款游戏「会给钱」的证据。两个都只是噪音。

等到最低样本量,就是在保护读者,不让他们被这种数字带偏。这也和实验室回答是不是被操控?这个问题的方法一致:一款一款游戏,用数到的局和误差范围来回答,从不靠印象。

证据越多,就代表一款游戏「安全」吗?

不是。很强的证据显示一款游戏返还的和游戏商说的一样,告诉你的是:玩的价格和公布的一样。它说明不了玩是不是好主意,也说明不了下一局。历史记录说明的是过去的表现,它预测不了下一局。

它也不是什么都涵盖。数局数,检验的是返还率和结果的分布。单独一局能不能检查有没有被动过,是另一个问题,要看游戏的公平机制。对可自行验证的游戏,我们的哈希检查工具可以确认揭晓的种子;见《可自行验证是什么》。

在别处看到「证明」,该怎么看?

你在视频、信号群或论坛帖子里看到任何关于崩盘游戏的数字,都用同样的方法检验:

  1. 多少局?不到几千局,就当成一个故事听听。
  2. 有没有误差范围?没有误差范围的数字,没办法衡量它有多可信。
  3. 数据能不能检查?如果拿不到这些局来重新数,或者数据事后可能被改过,这个数字就只能靠信任。见《每个数字都能重算》。
  4. 是官方说法,还是计数?公布的返还率和实测的返还率,是两种不同的说法。

卖「预测器」的人特别爱展示几局猜中的,却不告诉你一共猜了多少局。我们对预测软件和机器人的检查解释了:随便怎么猜,短时间连续猜中几次,本来就会发生。

这一页对你有用吗?

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问答

为什么实验室要等到 1 万局才公布?
因为在那之前,实测返还率的误差范围太宽,说明不了什么有用的事。到 1 万局时,在 2 倍收手的返还率,95% 误差范围大约是上下 2 个百分点;只有几百局时,会超过上下 10 个百分点。公布一个这么宽的数字,等于请读者在噪音里找规律。
游戏商公布的返还率,算是证据吗?
它是官方说法:做这款游戏的公司,在描述自己的设计。它有用,常常也是对的,也是检验的起点。但它不是测量。Clash Watchdog 显示它时,都标明是官方公布,也从不把它和实验室的实测数字混在一起。
如果官方说法落在实测的误差范围里面,代表什么?
代表到目前为止数到的局,和官方说的对得上。它没有精确证明官方说法;一个小的差距,还是可能藏在误差范围里。局数越多,误差范围越窄,更小的差距也就看得出来了。
如果官方说法落在实测的误差范围外面呢?
那么在 95% 的水平上,数到的局很难和官方说法对上。这是一个值得公布的发现,要附上样本量和时间,也值得用新的局再检查一次。它说的是数到的这些局,不是在指控谁有意这样做。
我可以用自己最近 100 局来检验一款游戏吗?
没什么用。100 局时,在 2 倍收手的返还率,95% 误差范围大约是上下 20 个百分点,所以几乎任何结果,都和几乎任何官方说法对得上。你自己的记录,能告诉你这一场玩起来是什么感觉;它告诉不了你这款游戏是怎样的。

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