返还率和庄家优势：同一个数字的两种说法

返还率和庄家优势，是从两边看同一件事。一款崩盘游戏的返还率是 97%，它的庄家优势就是 3%。长期下来，游戏把所有下注的 97% 还给玩家，留下 3% 当平台的收入。这篇讲这两个数字代表什么、不代表什么，以及为什么「长期」比标题上的百分比更重要。

返还率是什么？

返还率（RTP，长期每 100 拿回多少）的英文是 Return to Player，意思是还给玩家的比例。它是一个百分比，描述一款游戏长期下来，把所有下注的多少还给玩家。

一款崩盘游戏的返还率是 97%，意思是：所有玩家在几百万局里每下注 100 万，游戏返还 97 万，留下 3 万当平台的收入。

返还率永远用百分比表示。它永远低于 100%（不然平台就会亏钱）。它也永远是长期平均：是玩很多很多局后的平均，不是玩几局就一定拿回这么多。它不是对任何一个玩家的承诺。

每一款崩盘游戏都有返还率。它由把随机种子变成爆点的那条数学公式决定。公式里有一个参数，就是庄家优势，它让游戏留下所有下注里固定的一个百分比。在可自行验证的游戏里，这条公式是公开的，每一局都可以检查。在第三方认证随机的游戏里，比如 Spaceman，由测试实验室检查随机数生成器，玩家没办法自己检查一局。

庄家优势是什么，和返还率有什么关系？

庄家优势是返还率的另一半。两个加起来永远是 100%。

赌博行业在给玩家看的材料里，比较喜欢用「返还率」，因为 97% 听起来很大方。数学家和分析的人，比较喜欢用「庄家优势」，因为它直接算出平台拿走多少。

两个说法没有哪一个比较诚实。它们是看同一个数字的两个角度。但评估一款游戏的时候，庄家优势比较好用，因为它直接告诉你，每下注一份，游戏要你付多少。

崩盘游戏的庄家优势，和其他玩法对比：

崩盘游戏这一类公布的返还率，和大部分赌博玩法比起来都不低；一款公布 99% 的游戏，庄家优势只有 1%，非常低。但如果不算上速度，这种对比会误导人，这一点《崩盘游戏的经济账》有讲。

返还率 97%，代表我会拿回 97% 的钱吗？

不会。这是对返还率最危险的一个误会。

返还率描述的，是所有玩家、几百万局加起来的长期平均。你自己一场里的经历，几乎都会和理论上的平均不一样，而且常常差很多。

原因是：起伏。

在一款返还率 97% 的崩盘游戏里，平均每一局，每下注 1 返还 0.97。但单独一局，要么返还 0（你输了），要么返还下注乘以倍数（你拿到回报）。结果的分布非常不平均：

• 大约 50% 的局爆在 2.0× 以下，拿回的不到两倍，或者什么都没有。
• 大约 1% 的局升到 100× 或以上，拿回的是很大的倍数。
• 大部分玩家经历的，是很多次小的输，中间偶尔夹着一次大的回报。

一场 100 局里，你实际拿回的，可能从 0（每一局都输）到好几千个百分比（碰上一两个高倍数）都有。97% 这个平均，是把所有玩家、所有时间的每一场都加起来，才会出现的。

一个具体的例子：想象 1,000 个玩家，每人玩 100 局，每局下注 10。下注总额：100 万。游戏总共返还 97 万。但有些玩家最后剩 2,000（钱翻了一倍），有些剩 0（全部输掉），1,000 人加起来的平均是 970。平均的玩家拿回 97%。可是没有一个玩家是平均的。

所以单看返还率，判断不了一款游戏对你来说是「好」还是「坏」。重要的是：你给自己定的输钱上限是多少，你每一场玩多久，到了上限你会不会停？

崩盘游戏里的「长期」，到底有多长？

「长期」是要玩多少局，观察到的结果才会接近理论上的返还率。这取决于游戏的起伏有多大。

一款返还率 97% 的崩盘游戏，每局都在 2 倍收手，观察到的返还率，95% 可能范围大约是：

• 100 局之后：77% 到 117%。几乎什么结果都可能。
• 1,000 局之后：91% 到 103%。近了一些，但还是很宽。
• 1 万局之后：95% 到 99%。越来越近。
• 10 万局之后：96.4% 到 97.6%。靠拢到理论数值。

示意数字，不是实验室的测量。收手目标越高，起伏越大，需要的局数也越多。

这就是为什么一款游戏没数满至少 1 万局之前，Clash Watchdog 实验室什么都不公布，也是为什么每个数字都附上样本量、计数的时间和 95% 误差范围。见《证据分级》和《返还率是什么》。

对一个玩家来说，实际的意思是：你自己的一场，永远不是长期。官方公布的返还率，描述的是游戏的设计，不是你的经历。就算它是准的，也挡不住你因为正常的起伏而输钱。

Clash Watchdog 怎样测量真实的返还率？

实验室拿一款游戏测量出来的返还率，和游戏商公布的对比。过程是：

1. 记录每一局。从游戏商官方的试玩和公开的结果直播，一局一局记录，用的采集程序和这个网站是分开的。
2. 算出观察到的返还率。崩盘游戏用几个固定的收手目标，比如 1.5x、2x、3x、5x 和 10x：到达目标的局占多少比例，再乘以目标。
3. 附上不确定的范围。每个数字都附上样本量、计数的时间和 95% 误差范围。
4. 和官方说的放在一起。一款游戏过了 1 万局，它的页面就会把官方公布的和测量出来的并排显示，各自标明，从不混在一起。

如果官方说的数字落在测量的误差范围外面，那是关于已经数过的局的一个发现，会附上样本量报告，再用新的局重新检查。它不是对动机的判决。

按游戏看：官方公布的返还率，对比固定 2 倍收手实测的返还率

游戏	局数，截至	官方公布	2 倍收手实测（95% 误差范围）	和官方对比	问答
Aviator	41,230 · 10月16日 19:27 UTC	97%	96.2%（95.2% 至 97.2%）	和官方说的对得上	问答
Big Bass Crash	暂停中	95.5%	—还没有数字	—还没有数字	问答
Crash X	47,580 · 10月16日 19:28 UTC	96%	94.2%（93.3% 至 95.1%）	比官方说的少，继续观察	问答
High Flyer	暂停中	97%	—还没有数字	—还没有数字	问答
JetX	41,944 · 10月16日 19:29 UTC	96.2% 至 98.9%	97.9%（97.0% 至 98.9%）	和官方说的对得上（范围，收手倍数最低时最高）	问答
Lucky Jet	43,228 · 10月16日 19:28 UTC	官方没公布	97.1%（96.2% 至 98.1%）	官方没公布	问答
Space XY	46,391 · 10月16日 19:28 UTC	96.88% 至 98.92%	97.6%（96.7% 至 98.5%）	和官方说的对得上（范围，要看收手策略）	问答
Spaceman	暂停中	95.5%	—还没有数字	—还没有数字	问答

关键在于：返还率是一个可以检验的说法，不是宣传用语。游戏商说「我们的返还率是 97%」，这句话可以用大量的局来检验。是不是被操控？的检查讲怎么做。

返还率越高，是不是就越好？

从玩家的角度看，是的：返还率越高，每下注一份的成本越低。返还率 99% 的游戏，每下注 100 要你付 1；返还率 95% 的，每下注 100 要你付 5。

但返还率不是唯一重要的东西：

速度很重要。重要的是每玩一小时的成本：每小时的局数，乘以下注，再乘以庄家优势。一款 99% 的游戏，每局 15 秒，一小时 240 局，平均每小时的成本是 240 × 1% = 2.4 注。一款 97% 的游戏，每局 60 秒，一小时 60 局，成本是 60 × 3% = 1.8 注。返还率比较高的，一小时下来可能反而比较贵。

起伏很重要。两款游戏可以返还率一样，起伏却差很多。起伏大的游戏，连输会比较长，偶尔的回报也比较大；起伏小的游戏，结果比较稳定、比较小。你能不能接受连输、你的本金撑不撑得过去，比返还率差 1% 重要得多。

证据很重要。官方公布的返还率是一个说法。用大样本测量出来、误差范围又窄的返还率，才是证据。这个数字只有是真的才有意义，所以实验室要数局。每款游戏的状态，见游戏列表。

比较有用的问题，不是「哪款游戏的返还率最高？」，而是「照我的速度和下注，玩一小时要花我多少，官方说的数字有没有大量的局撑着？」没有任何返还率能让一局变得可以预测：历史记录说明的是过去的表现，它预测不了下一局。